Proyectos

Background: The Latin American Antarctic Research Consortium on Antimicrobial Resistance and Emerging Contaminants (LARCARE) is a collaborative Chilean-Brazilian effort focused on supporting and promoting scientific research in the Antarctic region, involving various institutions (Universidad de Concepción, Universidad Católica de Valparaíso, Universidad de la Frontera, Universidad Mayor, Universidad de O’Higgins, Universidade de São Paulo, Instituto de Pesca, Laboratório Nacional de Luz Síncrotron, e Universidade Federal de São Paulo), and researchers dedicated to understanding the microbial biodiversity, the bioprospection, identification of emerging contaminants (chemical and microplastics), emerging pathogens, and the antimicrobial resistance status in the South Atlantic Ocean and the Antarctic continent. Objectives: This proposal aims to: i) investigate the presence, concentration, and ecotoxicological effects of plastic particles—with an emphasis on nanoplastics—in filter-feeding organisms of Antarctic benthic fauna, particularly bivalve mollusks, as sentinel indicators of contamination. Additionally, comparative sampling will be conducted in tropical and subtropical coastal areas of Brazil and Chile to establish latitudinal patterns of plastic pollution and its biological effects; ii) to identify and characterize antibiotic-resistant bacteria present in Antarctic wildlife species, focusing on seabirds, pinnipeds, and benthic invertebrates; iii) to map antimicrobial resistance genes, with particular attention to those associated with mobile genetic elements (e.g., blacarbapenemases, blaESBL, mcr, vanA); iv) to assess the microbial diversity associated with wildlife, correlating it with ecological and behavioural variables; v) identification and characterization of biodiversity, bacteriophages, bacteriocins and probiotics with clinical potential; vi) to model potential routes of introduction and dissemination of resistance genes in the Antarctic environment, including connections to sub-Antarctic and continental regions via migratory species; vii) to foster the development of integrated public policies based on the One Health approach, incorporating wildlife into AMR surveillance and control programs. Methodology: The project will employ integrated approaches combining classical microbiology, molecular biology (qPCR, metagenomic sequencing), omics methods, microbial ecology, and ecological modelling. Samples of tissues, feces, and secretions will be collected from marine birds and mammals, along with sediment and water from sites with high wildlife activity or human presence (e.g., research stations and landing zones). Analyses will include both phenotypic and genotypic screening for resistance, plasmid characterization, and phylogenetic comparisons using international reference databases. Collaboration with Chilean institutions will provide logistical access to Antarctica and promote technicalscientific exchange focused on the use of advanced analytical tools, such as vibrational microspectroscopy (micro-FTIR and micro-Raman), and the Sirius (a new Brazilian synchrotron light source in the Laboratório Nacional de Luz Síncrotron), enabling precise characterization of plastic and chemical contaminants. This project aligns with global efforts to monitor emerging plastic pollutants, emergent and antimicrobial-resistant pathogens, contributing unprecedented and relevant data on the extent and impacts of these pollutants and microorganisms across different ecological zones in the Southern Hemisphere. Omics methods will be conducted in the CEFAP facility (https://cefap.icb.usp.br/). All genomic data will be publicly available on the OneBR platform (http://www.onehealthbr.com/), under the description of Antartic Genomic Microbial Data “LARCARE Genome”. Expected Impact: This project aims to address a critical gap in the global understanding of AMR and emerging contaminants by integrating Antarctic wildlife and the environment into existing surveillance frameworks, generating novel data on the presence and ecological roles of Antarctic organisms as vectors of antimicrobial resistance. The findings will provide essential scientific input for biosafety measures in polar environments, support evidence-based policy development, and reinforce the implementation of the One Health approach at the international level. Bioproducts could be investigated in depth in next collaborative projects, to consolidate technological innovation products. Finally, postgraduate, undergraduate, PhD researchers and senior researchers will be favoured with the exchange of knowledge and visits and internships at the respective laboratories that make up the consortium.

El aumento sostenido de la cronicidad y la multimorbilidad constituye uno de los principales desafíos contemporáneos para los sistemas de salud, particularmente en el nivel de Atención Primaria de Salud (APS). La evidencia nacional e internacional ha mostrado que los modelos tradicionales de atención, organizados en torno a programas fragmentados y centrados en patologías específicas, presentan limitaciones estructurales para responder de manera adecuada a trayectorias de cuidado complejas, prolongadas y socialmente determinadas (Lesende, 2013; Ghiyasvandian et al., 2021). En respuesta a este escenario, el Ministerio de Salud de Chile impulsó la Estrategia de Cuidado Integral Centrado en la Persona (ECICEP), concebida como una expresión operativa del Modelo de Atención Integral de Salud Familiar y Comunitario (MAIS). ECICEP busca reorientar el modelo de atención hacia una lógica integral, continua y centrada en las personas, sus familias y comunidades, superando la fragmentación programática mediante el rediseño de procesos asistenciales y la estratificación de riesgo de la población usuaria (Ministerio de Salud de Chile [MINSAL], 2021, 2025). Por lo tanto, el objetivo del proyecto es Analizar la implementación de la Estrategia de Cuidado Integral Centrado en la Persona (ECICEP) en el CESFAM Los Castaños para determinar la relación entre los indicadores de cuidado de los usuarios (G2-G3) y las dinámicas tanto organizacionales como de los profesionales que subyacen a dichos resultados, durante el 2025 y 2026.

Las Declaraciones de Voluntades Anticipadas en Salud Mental (DVASM), conocidas en la literatura internacional como Psychiatric Advance Directives (PAD), se han descrito como mecanismos para resguardar la autonomía mediante la expresión anticipada de preferencias sobre tratamientos y sobre el manejo de crisis o descompensaciones. En Chile, la aplicación de instrumentos de voluntad anticipada debe alinearse con el consentimiento informado, la confidencialidad y los derechos específicos en salud mental, y con normas que regulan la hospitalización involuntaria y procedimientos asociados (Biblioteca del Congreso Nacional de Chile, 2012; Biblioteca del Congreso Nacional de Chile, 2021; Ministerio de Salud de Chile, 2021; Ministerio de Salud de Chile, 2025). Pese a lo anterior, existe evidencia institucional limitada y poco sistematizada respecto del conocimiento, disposición y prácticas de psiquiatras en torno a DVASM. Por lo tanto, el objetivo de la investigación es conocer las percepciones y conocimiento del programa de voluntad anticipada en los psiquiatras del hospital San Borja Arriarán durante 2026

En el marco del diagnóstico territorial participativo realizado para el humedal Bucalemu, los beneficiarios identificaron necesidades prioritarias para mejorar la gestión integral del humedal, considerando su importancia como área protegida y las actividades antrópicas asociadas. Entre las propuestas más destacadas se encuentran: 1. Fortalecer la gobernanza local: Los actores locales señalaron la necesidad de establecer un plan de gestión municipal que permita una mejor coordinación entre las partes interesadas y que priorice acciones concretas para la conservación y uso sostenible del humedal. 2. Implementar programas educativos y de difusión: Se propuso incluir a la comunidad y a los colegios locales en actividades de educación ambiental, sensibilización sobre la importancia del humedal y difusión de buenas prácticas de manejo sostenible. 3. Capacitación en monitoreo ambiental: Los participantes destacaron la necesidad de contar con herramientas y conocimientos técnicos para monitorear y gestionar el humedal de manera autónoma y sostenible. 4. Zonificación y regulación de actividades: Identificaron la importancia de delimitar áreas para uso turístico, conservación estricta y actividades productivas de bajo impacto, para minimizar los efectos de las actividades humanas sobre el ecosistema. La Universidad de O’Higgins se compromete a incorporar estas propuestas como ejes centrales en el proyecto, apoyando al municipio en el desarrollo de su plan de gestión mediante las siguientes acciones concretas: • Generar información científica confiable a través del Laboratorio de Ecosistemas de Humedales, la cual servirá como base técnica para el diagnóstico sectorial y la planificación. • Facilitar talleres participativos para definir los objetos de conservación y metas del plan, así como estrategias específicas para su implementación. • Transferir herramientas de monitoreo ambiental y capacitar a actores locales, asegurando que puedan realizar un seguimiento continuo de los indicadores del plan. • Diseñar materiales educativos y desarrollar campañas de difusión que fortalezcan la conexión entre la comunidad y el humedal. "Como resultado del proceso de diagnóstico territorial participativo, los beneficiarios identificaron diversas iniciativas clave para fortalecer la gestión del humedal Bucalemu y promover su desarrollo sostenible. Entre las propuestas más destacadas se incluyen: 1. Charlas informativas: Estas actividades sensibilizarán a la comunidad sobre la importancia del humedal, destacando su biodiversidad y los beneficios de su conservación. Las charlas incluirán información técnica y relevante para fomentar un manejo más sostenible del ecosistema. 2. Programas educativos con colegios locales: Se implementarán talleres prácticos y actividades educativas para involucrar a estudiantes en la conservación del humedal, inspirando un sentido de pertenencia y responsabilidad hacia el ecosistema. 3. Capacitaciones especializadas: Funcionarios municipales y algunos actores clases recibirán formación en gestión sostenible, incluyendo monitoreo ambiental y prácticas de bajo impacto, para fortalecer sus capacidades en el manejo del humedal. 4. Actividades de difusión y sensibilización: Campañas de comunicación y material informativo promoverán el turismo responsable y orientarán a los visitantes hacia prácticas respetuosas con el ecosistema. 5. Fortalecimiento de los pequeños productores locales: Se desarrollarán actividades específicas para capacitar a productores en prácticas sostenibles y promocionar sus productos como parte de una estrategia de turismo responsable, fortaleciendo su conexión con el humedal. El Laboratorio de Ecosistemas de Humedales de la Universidad de O’Higgins aportará información científica y herramientas técnicas esenciales para sustentar estas iniciativas, especialmente en lo relacionado con el diagnóstico del ecosistema, el diseño de protocolos de monitoreo y la generación de indicadores clave para evaluar el impacto de las acciones implementadas. De esta forma, la Universidad de O’Higgins se compromete a incorporar estas propuestas en la iniciativa, asegurando su implementación como parte de una estrategia integral de transferencia de conocimiento y gestión sostenible en colaboración con los actores locales y otras instituciones relevantes

El proyecto estudia los cuidados en perspectiva territorial por medio de un estudio comparativo sobre corresponsabilidad de género, salud mental y uso del tiempo en la agricultura familiar, especialmente en el caso de mujeres campesinas en 4 regiones del país: Arica y Tarapacá, Antofagasta, Metropolitana y Araucanía.

Chile is facing one of the steepest increases in Colorectal cancer (CRC) incidence and mortality in the Southern Cone, with the greatest surge occurring in adults ≤ 50 years. Incidence is lowest in the far north and increases toward the south-central regions, mirroring a gradient in Aymara-Mapuche Native-American ancestry, an axis largely absent from the European reference cohorts that guide modern precision oncology. To fill this gap, we propose a four-year project to create the first Chile-specific, multi-omic and histopathological atlas of CRC and to explore ancestry-aware, AI-assisted diagnostics. Rationale and Hypothesis. We hypothesise that Chilean CRC shows (i) unique, ancestry-driven molecular patterns that differ from European tumors; (ii) AI models can detect these patterns directly on routine whole-slide images, and (iii) they shape distinct evolutionary paths in early- versus late-onset disease. Specific objectives. Molecular landscape & heterogeneity: Produce single-gland long-read WGS, methylome, and transcriptome profiles for 100 tumors (30 early-onset, 70 late-onset; ≥30× coverage, ≥50 % purity). Ancestry impact: Phase somatic alterations by local ancestry and contrast their frequencies with European CRC genomes (TCGA, PCAWG). AI-enhanced histopathology: Train and externally validate multi-instance-learning (MIL) models that predict microsatellite instability, driver mutations, and whole-genome doubling from matched WSIs, targeting AUC ≥ 0.80 (pilot: AUC ≥ 0.85 for whole-genome doubling on TCGA WSIs). Evolutionary trajectories: Multi-region sequence early-onset and late-onset tumors, reconstruct their clonal phylogenies, and contrast the resulting evolutionary patterns between the two age groups. Team capacity & resources. Computational biologist Alex Di Genova (genomics & AI), pathologist Juan Carlos Araya (digital pathology), and gastro-immunologist Tamara Pérez-Jeldres (clinical phenotyping) have prospective access to >220 new CRC resections and >1,800 registry entries each year. A biobank already houses 100 well-annotated tumour specimens from hospitals in Santiago and the O’Higgins Region, ready for immediate sequencing and imaging. As a team we are delivering important results as (i) the generation of the first telomere-to-telomere Chilean genome, establishing a population-specific reference; (ii) sequenced >270 high-coverage whole genomes of chileans individuals (70 healthy donors, 120 hereditary-breast-cancer cases, 80 primary gallbladder tumors); iii) built the first multi-omic atlas of gallbladder cancer by integrating our data with Korean (n = 94) and Indian (n = 64) cohorts, uncovering a Chile-enriched proliferative phenotype; and (iv) developed CRAB-MIL, a weakly supervised deep-learning framework that predicts whole-genome doubling from routine H&E slides with an AUC > 0.85 and provides attention maps for interpretability. These accomplishments demonstrate our ability to generate, integrate, and clinically interpret large-scale genomic and AI datasets—capabilities directly transferable to Chilean CRC. International collaborators Anaïs Baudot (Marseille) and Luis Zapata (Institute of Cancer Research, London) further contribute multi-omic network analysis and evolutionary-genomics expertise, respectively. Interdisciplinary workflow. Clinical phenotyping, computational histopathology, PromethION sequencing, and Nextflow harmonisation feed ancestry-aware genomic analyses; attention-based models are fine-tuned on TCGA and Chilean WSIs; computational, pathology, and gastroenterology teams jointly review outputs to prioritise clinically relevant signals. All variant calls, methylomes, expression matrices, AI prediction, and metadata will be released through an open and intuitive TumorMap portal. Expected Outcomes and Impact. The project will (i) reveal population-specific drivers and mutational processes, (ii) quantify the frequency of clinically actionable biomarkers originally identified in Europeans, (iii) deliver image-based tools that offer low-cost, molecular stratification and heterogeneity scoring, and (iv) provide a high-resolution evolutionary framework for EO versus LO CRC. Collectively, these data will offer the first high-resolution portrait of the Chilean CRC and lay the groundwork for ancestry-aware screening, diagnostic, and treatment strategies.

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La formación de los profesores de educación especial ha transitado desde un modelo clínico, centrado en el déficit, hacia un modelo socioeducativo que se centra en la inclusión del estudiante, atendiendo sus necesidades y reconociendo sus derechos (Tenorio et al., en prensa), lo que les permite atender a la diversidad más allá del déficit. No obstante, dicha mirada no siempre se refleja en la enseñanza de las matemáticas. Por ejemplo, estudios recientes revelan que los profesores de educación especial tienden a priorizar una enseñanza funcional de las matemáticas —como el manejo del dinero o actividades prácticas— con el fin de fomentar la autonomía y la inclusión laboral de estudiantes con discapacidad intelectual (San Martin et al., 2025). Si bien este enfoque puede ser valioso, centrar la enseñanza únicamente en lo funcional limita el acceso al desarrollo del pensamiento matemático, considerado un objetivo central del currículo escolar (e.g., Schoenfeld, 2022), y puede traducirse en una forma de exclusión que ha sido calificada como deshumanizante (Tan et al., 2020). Esto se debe a que, bajo el argumento de unas matemáticas funcionales, se recorta el currículo a estudiantes que presentan discapacidad o alguna barrera para el aprendizaje (Greenstein & Baglieri, 2018). Esta tendencia se ve reforzada por el predominio de la instrucción directa en la educación especial, que reduce las matemáticas a una secuencia de procedimientos por repetir (e.g., Gersten et al., 2009; Montague & Jitendra, 2012; Schnepel & Aunio, 2021), privando a los estudiantes de oportunidades para ejercer su capacidad de pensar y participar activamente en la construcción de significado (Lambert, 2018; Tan et al., 2020). En este contexto, este proyecto apunta a dos factores que podrían apoyar la superación de esta problemática: (a) el conocimiento matemático para la enseñanza de profesores de educación especial y (b) el uso de este conocimiento en tareas situadas, como atender al pensamiento matemático de los estudiantes. Para abordar este propósito, nos apoyamos en el conocimiento profesional para enseñar matemáticas, entendido en este trabajo a partir de tres constructos teóricos: (a) el conocimiento para la enseñanza de las matemáticas, desde dos perspectivas diferentes y complementarias —el Political Conocimiento for Teaching Mathematics (PCTM; Gutiérrez, 2012, 2017) y el Mathematics Teacher Specialised Knowledge (MTSK; Carrillo et al., 2018)—, y (b) el noticing multidimensional para la equidad (van Es & Sherin, 2021, 2022). La racionalidad de esta decisión radica en que los diversos modelos sobre el conocimiento del profesorado han evidenciado la complejidad de la relación entre el conocimiento matemático y su despliegue en las distintas prácticas que configuran la enseñanza de esta disciplina (Llinares, 2019). En este sentido, la investigación en torno al conocimiento del profesor de matemáticas se ha desarrollado principalmente desde dos enfoques (Depaepe et al., 2013; Kaiser et al., 2017): por un lado, una perspectiva cognitiva, que ha dado lugar a marcos teóricos que distinguen analíticamente distintas facetas del conocimiento; y, por otro, una perspectiva situada, que concibe el conocimiento docente como dinámico, emergente de la práctica y movilizado a través de la reflexión y la interacción en el aula. En este proyecto optamos por integrar ambas perspectivas, ya que, por una parte, están respaldadas teórica y empíricamente (Cenigz et al., 2011; Thomas et al., 2017) y, por otra, su articulación permite avanzar hacia una comprensión más holística del conocimiento profesional del profesorado que enseña matemáticas (Kaiser et al., 2014; Santagata & Yeh, 2016; Stahnke et al., 2016). Desde este marco, nos planteamos dos preguntas de investigación: ¿cómo se desarrolla el PCTM y el MTSK de los profesores de educación especial?, y ¿cómo se desarrolla el noticing multidimensional para la equidad en estos profesores? Estas preguntas se concretizan en el siguiente objetivo general: caracterizar el proceso de desarrollo del conocimiento profesional para enseñar matemáticas del profesorado de educación especial durante un curso de formación continua. Para el logro de este objetivo se ha diseñado una investigación basada en el diseño (Cobb et al., 2016; Molina et al., 2011). De manera general, este diseño contempla un primer año destinado a la revisión de la literatura, el diseño general del curso y de las entrevistas, la formación del facilitador y una primera recogida de datos mediante entrevistas. La implementación del curso de desarrollo profesional se realizará principalmente durante el segundo y tercer año. En el segundo año, el foco estará puesto en el desarrollo del PCTM y el MTSK mediante dos sesiones mensuales durante diez meses. Al finalizar este periodo, se repetirán las entrevistas personales con los participantes, ahora centradas en el desarrollo del PCTM y el MTSK. Durante el tercer año, el proyecto contempla la implementación de un club de video que seguirá el formato propuesto por van Es y Sherin (2008). Concretamente, se realizarán diez reuniones mensuales en las que se reflexionará en torno al marco del noticing multidimensional para la equidad (van Es & Sherin, 2022). Finalmente, durante el cuarto año, se realizará una tercera recogida de datos mediante entrevistas orientadas a indagar tanto el desarrollo del noticing como el uso de los modelos PCTM y MTSK. Estas entrevistas permitirán dar cuenta del proceso completo y serán analizadas en contraste con las dos recogidas previas. En este curso de desarrollo profesional participarán profesores de educación especial que se desempeñen actualmente en cursos de 1.º a 6.º básico, provenientes de cuatro contextos escolares en los que se despliega la educación especial: (a) escuelas para estudiantes sordos, (b) escuelas para estudiantes ciegos, (c) escuelas para estudiantes con TEA y (d) escuelas regulares con Programa de Integración Escolar (PIE). Los resultados esperables de este proyecto permitirán identificar áreas de conocimiento crítico que los profesores de educación especial necesitan para desempeñar con éxito la docencia en matemáticas. En este sentido, los hallazgos podrán orientar ajustes o propuestas para los programas de formación inicial docente, focalizando en aquellos aspectos que, tanto la literatura como los propios profesores en servicio, consideran necesarios para su desempeño profesional.

This project will address the implementation of distributed controllers in intelligent agents within AC/DC electrical microgrids. Specifically, this project will address open issues in the distributed control literature for microgrids; these include optimal parameter tuning and resilience to communications disturbances such as transport delays, packet loss, and communication failures due to cyberattacks. All of these are important components that prevent the proliferation of microgrid projects throughout the country and the world. Microgrids have the potential to improve the energy management of renewable resources and the resilience of current and future electrical systems. Furthermore, they aid in decarbonization and benefit the energization of isolated communities and national industries. Based on the above, the main objective of this research is to formulate, implement, and validate distributed intelligent controllers, using reinforcement learning, in agents that comprise interconnected AC/DC microgrids, in order to achieve optimal operation concerning available energy resources despite disturbances and failures in communication channels. To achieve this objective, the following specific objectives are specified: (i) investigate the state of the art in the use of reinforcement learning algorithms in cooperative multi-agent system control and their application to microgrids; (ii) design a deep reinforcement learning algorithm to auxiliary control an ILC of a hybrid AC/DC microgrid with communication loss and variable time delays; (iii) design a distributed controller with parameter and structure adjustment capability through deep reinforcement learning algorithms for the agents of an AC/DC multi-microgrid with communication losses and variable time delay; (iv) design a robust distributed controller through deep reinforcement learning algorithms that allows agents in an AC/DC multi-microgrid to be resilient to heterogeneous and variable transport delays, loss of data packets, and DoS cyber-attacks; (v) build a prototyping platform for multi-agent-based intelligent agent control schemes with digital twin co-simulation; (vi) implement and validate the proposed reinforcement learning controllers in an AC/DC multi-microgrid experimental setup.