Claudio Burgos-Mellado was born in Cunco, Chile. He received the B.Sc. and M.Sc. degrees in electrical engineering from the University of Chile, Santiago, Chile, in 2012 and 2013, respectively, and the dual Ph.D. degree in electrical and electronic engineering from the University of Nottingham, U.K., and in electrical engineering from the University of Chile, Santiago, Chile in 2019. From 2019 to 2021, he was a Research Fellow in the Power Electronics, Machines and Control Group (PEMC group) at the University of Nottingham, United Kingdom.

Currently, he is an Associate Professor with the Institute of Engineering Sciences, Universidad de O’Higgins, Rancagua, Chile. His current interests include battery energy storage systems, electrical vehicle technologies, power electronics, microgrids, power quality issues and modular multilevel converters. In 2021, he received the best PhD thesis award in the category of Exact Science from the Chilean Academy of Sciences.

Anton Svensson es Ingeniero Civil Matemático de la Universidad de Chile y Doctor en Ciencias de la Ingeniería mención Modelación Matemática de la misma Universidad. El doctorado fue realizado en modalidad de cotutela con al Universidad de Perpignan, Francia, de donde obtuvo el diploma de doctor en Matemáticas Aplicadas. Su investigación está entorno a la optimización y sus aplicaciones. Le interesan la optimización binivel, la teoría de juegos no cooperativa, el análisis variacional y el análisis convexo. Desde la perspectiva de las aplicaciones está actualmente trabajando en el modelamiento y análisis de problemas relacionados con la gestión de calidad de recursos naturales agua y aire.

Andrés está interesado en el estudio de problemas matemáticos motivados por la Física e Ingeniería, usando herramientas del Análisis, Ecuaciones Diferenciales, y Geometría. Recibió el título de Ingeniero Civil Matemático (Universidad de Chile, Chile; 2012), realizando su tesis en el estudio de soluciones a una EDP elíptica semilineal. Continuó su formación de postgrado en el extranjero, recibiendo los grados de Magíster en Matemáticas (Indiana University (IU), EE.UU.; 2012-2014) y Doctor en Matemáticas (Indiana University (IU), EE.UU.; 2014-2018) adentrándose en tres problemas del Cálculo de Variaciones y Teoría de la Medida Geométrica.

Posteriormente, realizó pasantías postdoctorales en el laboratorio de CEREMADE (Université Paris Dauphine (U.Paris-IX), Francia; 2018-2019), centrándose en el estudio de desigualdades funcionales, y luego otra pasantía postdoctoral en el Departamento de Matemáticas y Estadística de la Universidad de McMaster (McMaster University, Canadá; 2019-2020), obteniendo resultados cualitativos para un problema del tipo isoperimétrico con potencial no-local (modelo de optimización de forma). Desde 2019, Andrés se desempeña como profesor asistente a tiempo completo de la Universidad de O'Higgins, Chile, en donde sigue trabajando en problemas del Cálculo de Variaciones y Ecuaciones Diferenciales.

Doktor der technischen Wissenschaften (Dr.techn.) Johannes Kepler Universität Linz, Austria

Alex Di Genova es Ingeniero en Bioinformática de la Universidad de Talca y Doctor en Ingeniería de Sistemas Complejos de la Universidad Adolfo Ibáñez. La línea de investigación del Dr. Di Genova se centra en el desarrollo de nuevos algoritmos para el análisis de datos genómicos. El Dr. Di Genova ha publicado más de 30 artículos científicos en revistas ISI, ha participado en proyectos genómicos nacionales e internacionales y ha contribuido dos programas de código abierto para ensamblar secuencias genómicas. Actualmente el Dr. Di Genova está desarrollando nuevos métodos y algoritmos computacionales para caracterizar reordenamientos genómicos en distintos tipos de cáncer humano, con el objetivo de comprender como estos procesos mutacionales contribuyen en la progresión y evolución de esta enfermedad.

En el Instituto de Ciencias de la Ingeniería, Alex Di Genova participa en el área de Biología computacional y Biotecnología.

Licenciada en Ciencias Biológicas de la Pontificia Universidad Católica de Chile y Doctora en Biología Integrativa de la University of California Berkeley. Trabaja en investigación sobre ecosistemas cuaternarios desde sus estudios de pregrado. En la actualidad se especializa en la investigación de las causas y consecuencias de la extinción de grandes mamíferos durante el Cuaternario tardío en América de Sur, integrando teoría ecológica con el registro fósil.

Carol Moraga es Ingeniera en Bioinformática de la Universidad de Talca (2010) y doctora en Bioinformática de la Universidad Claude Bernard Lyon 1, Francia (2020).

Hasta el 2022, se desempeñó como Investigadora postdoctoral de la Universidad de O'Higgins de Rancagua, en estrecha colaboración con el CNRS (Francia) y el CIBIO (Portugal), en donde trabaja en la generación del genoma de referencia de Silene Latifolia, liderando el ensamblaje y anotación del cromosoma Y , que es uno de los cromosomas Y más grandes conocidos de una especie vegetal (550 mb) y modelo de estudio para entender la evolución de los cromosomas sexuales.

En Chile, ha participado en importantes proyectos a nivel nacional como la secuenciación de especies del Desierto de Atacama, y la primera secuenciación y anotación de variables genéticas en la población mapuche nativa chilena (Huilliche).

Su mayor motivación ha sido comprender la biología desde una perspectiva basada en el genoma e interpretación de datos ómicos, especialmente con un fuerte enfoque en especies no modelo.

Actualmente su línea de investigación se centra en el desarrollo de algoritmos para predecir redes de interacción entre miRNAs:mRNAs en especie no modelo, específicamente en plantas nativas, para entender cómo estas evolucionan en determinación de sexo y como se adaptan a su ambiente.

Carol desarrolla investigación relacionada al área de Biología Computacional y  Biotecnología en el Instituto de Ciencias de la Ingeniería.

Rodrigo recibió su grado de Doctor en Ingeniería Eléctrica en 2010 (Universidad de Chile) y su grado de Magíster en Matemáticas Aplicadas en 2006 (Ecole Normale Superieure (ENS) de Paris-Sacaly, France).

Rodrigo tiene una basta experiencia como investigador en Chile y en el extranjero, donde destaca su trabajo en la Facultad de Informática de la Universidad de Kioto, Japón, donde se desempeñó como profesor asistente (2015-2018) e investigador postdoctoral (2013-2014). Previamente fue investigador postdoctoral FONDECYT en el Centro de Tecnología Avanzada para la Minería (AMTC), Universidad de Chile (2011-2013), investigador visitante del Instituto Tecnológico de Kyushu, Japan (2009-2010 / 2011), investigador asociado en el Fraunhofer IPK-Institute, Berlin, Alemania (2004-2005), y colaborador del Centro de Investigación de la Red (CWR) de la Universidad de Chile (2004). Se incorpora a la UOH en el 2018, donde establece y lidera el laboratorio de robótica y sistemas inteligentes (RISLAB). Desde el 2019 es profesor asociado de la Universidad de O’Higgins, Chile. Sus áreas de interés incluyen técnicas de machine learning, visión computacional, robótica y coordinación/sistemas distribuidos en múltiples áreas de aplicación, tales como Agricultura, Energía, Transporte y Minería.