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Rodrigo Verschae Tannenbaum ● Profesor Asociado

Doctor en Ingeniería Eléctrica, Universidad de Chile, Chile , Magister en Matemáticas Aplicadas, Ecole Normale Superieure (ENS) de Cachan, France
Ingeniero Civil Electricista
Descripción
Rodrigo recibió su grado de Doctor en Ingeniería Eléctrica en 2010 (Universidad de Chile), y su grado de Magíster en Matemáticas Aplicadas en 2006 (Ecole Normale Superieure (ENS) de Paris-Sacaly, France).
Rodrigo tiene una basta experiencia como investigador en Chile y en el extranjero, donde destaca su trabajo en la Facultad de Informática de la Universidad de Kioto, Japón, donde se desempeño como profesor asistente (2015-2018) y investigador postdoctoral (2013-2014). Previamente fue investigador postdoctoral FONDECYT en el Centro de Tecnología Avanzada para la Minería (AMTC), Universidad de Chile (2011-2013), investigador visitante del Instituto Tecnológico de Kyushu, Japan (2009-2010 / 2011), investigador asociado en el Fraunhofer IPK-Institute, Berlin, Alemania (2004-2005), y colaborador del Centro de Investigación de la Red (CWR) de la Universidad de Chile (2004). Se incorpora a la UOH en el 2018, donde establece y lidera el laboratorio de robótica y sistemas inteligentes. Desde el 2019 es profesor asociado de la Universidad de O’Higgins, Chile, y Director del proyecto PAR Explora O'Higgins del Ministerio de Ciencias. Director del Instituto de Ciencias del Ingeniería de la Universidad de O’Higgins entre 2020 y mayo 2023 . Sus áreas de interés incluyen el sus de técnicas de machine learning, visión computacional, robótica y coordinación/sistemas distribuidos en múltiples áreas de aplicación, tales como Agricultura, Energía, Transporte y Minería.
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Why the low adoption of robotics in the farms? Challenges for the establishment of commercial agricultural robots
• Gustavo Gil • Daniel Casagrande • Leonardo Pérez Cortés • Rodrigo Verschae •Smart Technologies in Agriculture
• Rodrigo Verschae •A Generic Semi-Supervised and Active Learning Framework for Biomedical Text Classification
• Christopher Flores • Rodrigo Verschae •- REVISTA Solar Energy
- ● 2018
Deep photovoltaic nowcasting
• Jinsong Zhang • Rodrigo Verschae • Shohei Nobuhara • Jean-François Lalonde •- ● Enero 2024
AIJ support grant for organizing the Third Latin American Summer School on Cognitive Robotics
- ● Enero 2023
- ● Enero 2024
Proyecto PAR Explora O’Higgins
Investigador/a Responsable- ● Enero 2023
Festival de la Ciencia 2023
- ● Marzo 2022
Aprendizaje activo para algoritmos basados en bolsas de características con aplicaciones en textos e imágenes
- ● Marzo 2022
Nuevos métodos computacionales para caracterizar la arquitectura genética e impacto funcional de reordenamientos genómicos complejos en cánceres prevalentes de la población Chilena.
- ● Marzo 2022
Nuevos métodos computacionales para caracterizar la arquitectura genética de reordenamientos genómicos complejos en cánceres Chilenos
- ● Enero 2021
Transferencia y adopción de Tecnologías para la Gestión de Riesgo en el Proceso Productivo de la Cereza: hacia una agricultura de precisión para la Región de OHiggins
- ● Octubre 2020
Nodo de Ciencia Abierta: Co-creación de un modelo de Ciencia abierta para fortalecer el desarrollo de la ciencia y tecnología en la Macrozona Centro Sur de Chile en concordancia con su territorio y sociedad
- ● Abril 2020
- ● Febrero 2022
Image Modeling and Processing for REmote SenSing in agriculture (IMPRESS)
- ● Diciembre 2019
First Japan-Chile Symposium in Field Robotics
Investigador/a Responsable- ● Diciembre 2018
- ● Diciembre 2019
IEEE RAS International Summer School on Deep Learning for Robot Vision
- ● Diciembre 2018
- ● Junio 2021