Proyectos

Este proyecto tuvo como objetivo principal crear una red y una "hoja de ruta" para coordinar a científicos, comunidades, empresas y autoridades en torno al uso del territorio subantártico como un laboratorio científico natural.

“Fortalecimiento de la colaboración y asociatividad entre los actores regionales y la Universidad de O’Higgins” Objetivo: Fortalecer la colaboración y asociatividad entre los actores regionales y la Universidad, a través de intervenciones innovadoras integrales, que permitan avanzar en solución a problemáticas complejas a partir de una óptima multidisciplinaria.

Materia Específica: El proyecto se focaliza en indagar de manera exploratoria sobre las violencias presentes en los asentamientos informales en Chile, en particular los campamentos, y centrar el análisis en su prevalencia, causas y la capacidad que las violencias tienen de producir el espacio urbano y el orden social.

En este proyecto, se busca general nuevas tecnologías que permitan mejorar el manejo de recursos hídricos en la sexta región. Director de línea "Gestión de Riego Intrapredial con Inteligencia Artificial"

Materia Específica: El proyecto busca comprender las formas en que se construye el significado del derecho a la protesta desde el campo jurídico y las disputas en torno a dicho proceso de construcción

El presente proyecto pretende continuar y ampliar este ejercicio de desarrollo de habilidades de investigación a partir de la participación en el proyecto de investigación. Específicamente, se buscará replicar el ejercicio, pero esta vez en el marco de un proceso de evaluación del mismo. A su vez, se pretende extender el ejercicio para considerar también a estudiantes de la Facultad de Ciencias Sociales e Historia. De esta forma, el proyecto busca explorar la relevancia de esta experiencia, durante su desarrollo en el año académico 2021, como una estrategia de enseñanza-aprendizaje relevante en el proceso formativo.

Esta investigación se propone explorar el concepto de ciudadanía extractiva para comprender cómo la reconfiguración de los espacios políticos y nuevas formas de ciudadanía desde lo rural incide en las dinámicas entre empresas, Estado y comunidades rurales. Nuestra pregunta de investigación es ¿cómo incide la frontera de recursos en la ciudadanía extractiva observable en territorios rurales de Chile? En ese sentido, se sitúa en la intersección en la geografía crítica y los estudios agrarios críticos para analizar la agencia de habitantes rurales en la reconfiguración espacio-temporal de los regímenes de control de recursos naturales en espacios rurales a partir de la localización de cadenas globales de valor. Así, busca contribuir a la geografía chilena con sustento empírico a nuevas entradas conceptuales, para revitalizar el debate sobre ruralidad en territorios globalizados. La hipótesis que exploraremos en el trabajo de campo postula que las fronteras de recursos inciden en tres dimensiones de la experiencia territorial rural –gobernanza, anclaje y simbólica–, lo que lleva a los habitantes sujetos rurales a reformular sus prácticas políticas en términos de argumentación, participación, movilización y legitimación, y que desde ellas y en conjunto configuran ciudadanías extractivas. 2. OBJETIVOS. Esta investigación se propone, como objetivo general, caracterizar el vínculo entre fronteras de recursos y ciudadanía extractiva observables en las fronteras de recursos en territorios rurales en Chile, y como objetivos específicos: (1) Caracterizar la configuración espacial de fronteras de recursos de los casos elegidos y el modo en que modifican los mecanismos de acceso y control de la naturaleza entre distintos actores; (2) Identificar los espacios y mecanismos de articulación donde habitantes rurales ejercen formas de ciudadanía extractiva; y (3) Comprender los efectos simbólicos de la interacción entre las cadenas de valor y los habitantes rurales sobre prácticas de ciudadanía extractiva. 3. METODOLOGÍA. El proyecto se posiciona epistemológicamente desde la geografía crítica y la ecología política, lo que implica el uso de técnicas mixtas –cuantitativas, cualitativas y espaciales– tales como análisis estadístico, observación participante, etnografía, entrevistas y cartografías participativas. Se ha definido un marco temporal de 30 años (1990-2020), dado que es el periodo de expansión y consolidación de la lógica de cadenas de valor en los territorios en estudio. Para responder la pregunta de investigación se identifica dos tipos distintos de redes globales presentes en territorios rurales de Chile, industria vinícola e industria salmonera, en donde se realizará trabajo de campo para obtener evidencia empírica que permita corroborar o refutar la hipótesis planteada. Estos dos casos buscan representar diversos tipos de ruralidad e inserción global para identificar una variedad de territorios en Chile. Además, estos territorios son representativos de trayectorias diversas de interacción con el Estado y el sistema político, que van desde la radicación de pioneros promovida mediante incentivos entregados por el Estado en la Patagonia, al sistema de hacienda y clientelismo marcado por la reforma agraria de la zona central. 4. RESULTADOS ESPERADOS. Desde un punto de vista disciplinar, esperamos comprobar la capacidad explicativa del concepto de Ciudadanía extractiva, para entender las transformaciones rurales derivadas de la expansión de fronteras de recursos. Ello debiese traducirse en publicaciones científicas (al menos 3 publicadas en revistas indexadas disciplinares), formación de tesistas (4), y actividades y material de difusión que fortalezcan el diálogo con la sociedad civil involucrada.

El Estudio Longitudinal Social de Chile (ELSOC) es un estudio único en Chile y América Latina, el cual encuesta anualmente a una muestra representativa de la población urbana en Chile a lo largo de una década, con el fin de evaluar la manera cómo piensan, sienten y se comportan los chilenos en torno a un conjunto de temas referidos al conflicto y la cohesión social en el país.

Data driven computational intelligence (CI) techniques have gained a principal role in the analysis and interpretation of sensor signals such as optical cameras, LiDAR, wearable inertial sensors, wearable physiological sensors including electroencephalographic (EEG) recorders, and a wide variety of medical imaging devices. Currently, deep learning approaches are the artificial intelligence (AI) mainstream providing solutions to the entire spectrum of AI problems. We are specifically interested in developments related to deep reinforcement learning for decision making and control, and generative adversarial networks, graph neural networks, and semantic deep networks as promising paradigms for the analysis and interpretation of synchronized multisensor signals that arise in the focus domain of application, which is the correlated analysis and interpretation of the neural activity and the behavioral observation of humans and animal models. A field that could be identified as computational neuroethology. In short we aim to measure quantitatively the body motion to assess the external behavioral traits, in synchrony with the neural activity measurement. We benefit from recent developments wearable wireless connected electroencephalograms (EEG), and Inertial measurement systems (IMS), as well as accurate close range LiDAR cameras. The project will be devoted to the development of technological solutions for the realization of experimental measurements, and deep learning based computational tools for data analysis. We will collaborate with working team members in the design and construction of experimental arenas. Advanced computational methods will be applied to data analysis obtained from animal models which have been developed by the scientific community to assess quantitatively the effect of drugs or cognitive experiments. Actual experimental work is envisaged to be carried out (or has already been carried out) by external collaborators under the supervision of corresponding ethical committees. Animal model data will be provided by MI Carreño from University of Montreal, U Liberal of the UPV/EHU, R Angulo from Universidad OHiggings (Chile). We will develop human neuroethological prototypes that can be applied to aid the refined and differential diagnosis of some behavioral syndromes, such as the autistic spectrum condition, some neurodegenerative conditions (Alzheimers disease, Parkinsons Disease), and the aging process in general. In the current COVID-19 pandemic this approach would be helpful to assess the behavioral impact of the neural damages that the coronavirus appears to inflict to some subjects. Furthermore, we will explore neuro-ethologically enhanced human-robot interaction, where the robotic counterpart will take into account behavioral and neural cues to modulate the interaction in order to minimize stress and maximize safety. We will collaborate with A Lekova of IR-BAS Bulgaria on the impact of robot interaction with children with communication disorders. Works on human-robot interaction will be inspired by T Hashimoto (JAIST) and H Wagatsuma (Kyutech) from Japan. Finally, we will consider the neuroethological observation of human social interactions in unstructured environments and mediated by game playing. This tool will be help in the analysis of increasingly prevalent social behavior disorders.

Norwegian salmon farming firms are highly influential in the increasingly global salmon farming industry. In 2018, the export value of farmed salmon from Norway totalled 68bn NOK. The project studies dilemmas arising between economic, environmental and social concerns in the salmon farming industry in Norway, Canada, Australia and Chile through mapping the global networks of leading Norwegian salmon farming firms. We intend to study intersections between salmon farming and local/regional/national conditions in the involved countries. In so doing we wish to identify tensions between economic, environmental and social dilemmas, and the solutions to these tensions by firms in different geographical locations. Furthering this, the project aims to facilitate co-creation of knowledge between different stakeholders towards improvement of innovation practices and their sustainability (i.e. responsibility) in different contexts. This is done by setting up Responsible Innovation Labs (in Norway and Chile) involving participating researchers, firms, suppliers and customers, NGOs and regulating authorities. Central topics in the Labs will concern how to implement and adapt the UN?s Sustainable Development Goals and linking solutions to context-specific challenges and solutions, aiming to spur responsible innovation practices in the industry. The project is led by prof. Arnt Fløysand, Western Norway University of Applied Sciences. Research partners in the project are University of Stavanger and Pontificia Universidad Catolica de Chile. In addition to a strong team of researchers, several PhD students will be recruited. The project is well-embedded among central partners in the salmon farming industry in Norway, and industry partners, together with other stakeholders from e.g. government, NGOs and regulatory bodies, play important roles in co-creating novel knowledge applicable for theoretical, empirical and practical purposes.