El proyecto pretende desarrollar una herramienta que mejore la calidad de servicio en las rutas entregadas a los distintos clientes de Simpliroute, empresa nacional que entrega servicios de ruteo y recomendaciones de logística de última milla. Este desarrollo es en dos principales ámbitos. Primero, poder mejorar la capacidad de rutear a todos los clientes requeridos, detectando y anticipando con IA las ocasiones en donde el algoritmo de ruteo actual no encuentra una solución factible. El objetivo es detectar anticipadamente estos problemas de infactibilidad y proponer alternativas para entregar una mejor solución de ruteo. Segundo, usar la información de ajuste de rutas de los vehículos (detenciones, órdenes de visita, entre otros) para aprender de estos cambios usando IA, y mejorar la siguiente ruta a entregar. El prototipo a desarrollar se probará con las instancias de ruteo de diferentes clientes evaluando la calidad de servicio de la ruta y el reparto que realizan en sus operaciones.
Herramientas de machine learning y optimización para mejora de calidad de soluciones de ruteo de vehículos y última milla
Post-Transcriptional Networks Driving Endemic Plant Resilience to Climate Change.
The main objective of this proposal is to study the miRNA:mRNA post-transcriptional regulatory networks in non-model plant species associated with the process of climate change stress resilience.The proposal integrates the development of computational algorithms, the use of massive data of public non-coding RNA sequences, and the use of a biological model to study post-transcriptional regulatory networks (at the genome-scale) in biological processes associated with climate resilience and adaptation of endemic plant species.
Slope-based Variational Analysis and Optimization
Slope-based Variational Analysis and Optimization
Slope-based Variational Analysis and Optimization
Slope-based Variational Analysis and Optimization
Uso de la química de elementos altamente siderófilos y calcófilos para discriminar rocas asociadas a yacimientos minerales productivos
Fondecyt de Postdoctorado 2025 Proyecto Nº 3250704, Universidad de Chile y Universidad de O’Higgins – Implementación de la investigación ‘Exploración de las bases neuroanatómicas de la alteración del insight en la enfermedad de Alzheimer’ como Investigador Postdoctoral
Implementación de la investigación ‘Uso de inteligencia artificial para la exploración de las bases neuroanatómicas del deterioro del insight en la enfermedad de Alzheimer’ desde el cargo de Investigador Postdoctoral del Instituto de Ciencias de la Ingeniería de la Universidad de O’Higgins.
Fondo de investigación para estudiantes de pregrado, III convocatoria verano 2025. Marco Pérez
PINNs
MagTecSkin: Novel Tactile Sensitive Electronic Skin based on Magnetic Technology
Tactile sensing capabilities are crucial for manual dexterity, yet remain beyond the reach of todays robots. While recently developed robotic skins can measure contact forces accurately, they cannot bend or stretch, and therefore they cannot cover complex robot parts, such as finger joints or deformable links. Lorenzo and team will develop an innovative skin based on magnetic technology that can measure 3D contact forces on multiple contact points, as well as bend and stretch. This will unlock full-cover articulated and soft robots, which will ultimately lead to vastly advanced robot dexterity in manufacturing, logistics, agriculture, healthcare, and beyond.
Fondo de investigación para estudiantes de pregrado, III convocatoria verano 2025. Nilda Molina
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