25
Diego Muñoz Carpintero ● Profesor Asistente

DPhil in Engineering Science, University of Oxford.
Ingeniero Civil Electricista, Universidad de Chile
Descripción
Diego Muñoz Carpintero obtuvo el título de Ingeniero Civil Electricista y el grado de Magíster en Ciencias de la Ingeniería, en la Universidad de Chile en 2010. Luego realizó sus estudios doctorales en la Universidad de Oxford, donde trabajó en teoría de Control Predictivo para sistemas dinámicos con incerteza, y obtuvo el grado de DPhil en Ciencias de la Ingeniería en 2014. Realizó una pasantía postdoctoral en el Nanyang Instituto of Technology (Singapore), donde trabajó en control de sistemas de climatización, y otra en la Universidad de Chile, donde se enfocó en el control de microrredes, sistemas de climatización y vehículos eléctricos, con miras a eficiencia energética.
Es profesor asistente en la Universidad de O'Higgins desde 2019. Actualmente sus intereses se centran en teoría de control predictivo, aprendizaje reforzado, identificación de sistemas, y su aplicación al control eficiente de microrredes, vehículos eléctricos y de riego.
Diego Muñoz desarrolla investigación en el Instituto en las áreas de Energía y Control de Sistemas e Inteligencia Artificial y Robótica.
11
An Online Decision-Making Strategy for Routing of Electric Vehicle Fleets
• Juan Pablo Futalef • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Heraldo Rozas • Marcos Orchard •- REVISTA 2022 24th European Conference on Power Electronics and Applications (EPE'22 ECCE Europe)
- ● 2022
AC Battery: Modular Layout with Cell-level Degradation Control
• Claudio Burgos Mellado • Marcos Orchard • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Tomislav Dragicevic • Lorenzo Reyes-Chamorro- REVISTA 2022 24th European Conference on Power Electronics and Applications (EPE'22 ECCE Europe)
- ● 2022
A Non-cooperative Game-theoretic Distributed Control Approach for Power Quality Compensators
• Claudio Burgos Mellado • Víctor Bucarey • Helmo K. Morales-Paredes • Diego Alejandro Muñoz Carpintero •The Photovoltaic Greenhouse as Energy Hub for a More Sustainable Agriculture
• Miguel Andrés Torres Lépez • Claudio Burgos Mellado • Daniel Casagrande • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Manuel Pinto ContrerasConvergence of stochastic nonlinear systems and implications for Stochastic Model Predictive Control
• Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Mark Cannon •Fuzzy Interval Modelling based on Joint Supervision
• Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Sebastian Parra • Oscar Cartagena • Doris Saez • Luis G. MarinPredictive Control based on Fuzzy Optimization for Multi-Room HVAC Systems
• Alvaro Endo • Oscar Cartagena • Doris Saez • Diego Alejandro Muñoz Carpintero •AN EVOLUTIONARY ALGORITHM FOR THE ELECTRIC VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH BATTERY DEGRADATION AND CAPACITATED CHARGING STATIONS
• Juan Pablo Futalef • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Heraldo Rozas Ovando • Marcos Orchard Concha •- REVISTA Energies
- ● 2019
Hierarchical Energy Management System for Microgrid Operation Based on Robust Model Predictive Control
• Luis Gabriel Marín • Mark Sumner • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Daniel Köbrich • Seksak PholboonOn the convergence of stochastic MPC to terminal modes of operation
• Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Mark Cannon •A new method for identification of fuzzy models with controllability constraints
• Leonel Gutiérrez • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Felipe Valencia • Doris Saez •- REVISTA Automatica
- ● 2018
Stochastic Model Predictive Control with adaptive constraint tightening for non-conservative chance constraints satisfaction
• Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Guoqiang Hu • Costas J. Spanos •A Robust Predictive Control Strategy for Building HVAC Systems Based on Interval Fuzzy Models
• Oscar Cartagena • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Doris Saez •An approach to Prognosis-Decision-Making for route calculation of an electric vehicle considering stochastic traffic information
• Heraldo Rozas Ovando • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Aramis Pérez • Kamal Medjaher • Marcos Orchard ConchaRobust MPC strategy with optimized polytopic dynamics for linear systems with additive and multiplicative uncertainty
• Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Mark Cannon • Basil Kouvaritakis •A Methodology Based on Evolutionary Algorithms to Solve a Dynamic Pickup and Delivery Problem Under a Hybrid Predictive Control Approach
• Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Doris Saez • Cristián E. Cortés • Alfredo Núñez •Striped Parameterized Tube Model Predictive Control
• Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Basil Kouvaritakis • Mark Cannon •Efficient prediction strategies for disturbance compensation in stochastic MPC
• Basil Kouvaritakis • Mark Cannon • Diego Alejandro Muñoz Carpintero •Recursively feasible Robust MPC for linear systems with additive and multiplicative uncertainty using optimized polytopic dynamics
• Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Mark Cannon • Basil Kouvaritakis •Efficient robust output feedback MPC
• Qifeng Cheng • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Mark Cannon • Basil Kouvaritakis •Offline tube design for efficient implementation of parameterized tube model predictive control
• Sasa V. Rakovic • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Mark Cannon • Basil Kouvaritakis •On prediction strategies in stochastic MPC
• Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Mark Cannon • Basil Kouvaritakis •Hybrid predictive control design with mixed inputs based on PSO and its application for control of a Batch Reactor
• Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Doris Saez • Igor Skrjanc •Evolutionary algorithms and fuzzy clustering for control of a dynamic vehicle routing problem oriented to user policy
• Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Alfredo Núñez • Doris Saez • Cristián E. Cortés •Hybrid Adaptive Predictive Control for a Dynamic Pickup and Delivery Problem
• Cristián E. Cortés • Doris Saez • Alfredo Núñez • Diego Alejandro Muñoz Carpintero •Striped Parameterized Tube Model Predictive Control
• Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Basil Kouvaritakis • Mark Cannon •- FOVI230254
- ● Enero 2024
Desarrollo de la Electromovilidad en la Región de OHiggins: Modelamiento, Gestión y Control
Investigador/a Responsable- ● Enero 2023
- ● Enero 2027
Control distribuido de sistemas de conversión emergentes para una red eléctrica más resiliente
Co-Investigador/a- FONDEF ID23I10138
- ● Enero 2023
- ● Enero 2025
Desarrollo de prototipo de convertidor modular para la reutilización de baterías descartadas de electromovilidad
Co-Investigador/a- ● Enero 2023
- ● Enero 2025
Networked control of hybrid systems by semidefinite programming with applications in industry 4.0
Co-Investigador/a- ● Marzo 2022
- ● Marzo 2025
ADVANCES ON STOCHASTIC MODEL PREDICTIVE CONTROL BASED ON FUZZY AND NEURAL MODELS
Co-Investigador/aCo-Investigador/a- ● Enero 2022
- ● Enero 2023
Micro-redes eléctricas para una agricultura energéticamente sustentable
Co-Investigador/a- ● Julio 2021
- ● Julio 2023
Gestión Inteligente de Recursos Hídricos para la Agricultura
Co-Investigador/a- ● Noviembre 2019
Desarrollo de estrategias de control para problemas de electro-movilidad y eficiencia energética
Co-Investigador/aCo-Investigador/a- ● Diciembre 2018
- ● Enero 1970
Desarrollo de un Modelo de Inteligencia Artificial para la Optimización del Rendimiento de Baterías Ion-Litio en Vehículos Eléctricos
Co-Investigador/a- ● Marzo 2017
- ● Octubre 2019