Dana Pizarro Profesora Asistente

Dana Pizarro
Grado Académico

Doctorado en Sistemas de Ingeniería- Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de Chile

Título(s) Profesional

Licenciatura en Matemática- Universidad Nacional de Rosario, Argentina.

Descripción

Dana Pizarro realizó sus estudios de pregrado en matemáticas en la Universidad de Rosario, en Argentina. En el año 2020, obtuvo su Doctorado en Sistemas de Ingeniería en la Universidad de Chile, guiado por el académico José Correa. Posteriormente, realizó un postdoc por dos años en Toulouse School of Economics, en Francia, bajo la supervisión de los académicos Jérôme Renault y Fabien Gensbittel. Su postdoctorado formó parte del proyecto denominado "Teoría de Juegos e Inteligencia Artificial" del Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute (ANITI).

Dana es profesora asistente del Instituto de Ciencias de la Ingeniería de la Universidad de O'Higgins desde 2022. Sus intereses de investigación se centran principalmente en los problemas de fijación de precios dinámicos, gestión de operaciones, diseño de mecanismos, teoría de juegos, inteligencia artificial y optimización online.

Dana trabaja en las  áreas de  Matemáticas y Aplicaciones e Investigación de Operaciones en nuestro Instituto.

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  • Marzo 2024 - Marzo 2028
En EjecuciónAgencia Nacional de Investigación y Desarrollo - ANID

Los problemas en la teoría de parada óptima se aplican a muchas situaciones en la vida. Por ejemplo, cuando decidimos mudarnos, tenemos que determinar cuándo dejar de buscar una casa; al estacionar el auto, debemos decidir cuándo tomar un lugar disponible en lugar de seguir buscando uno mejor; cuando ocurre un terremoto, el gobierno debe decidir cuándo dejar de observar y comenzar a evacuar a la población, etc. Aunque algunas de estas decisiones deben tomarse con más frecuencia que otras y el riesgo involucrado no es el mismo en todas las situaciones, la idea detrás de todos estos problemas es similar: un tomador de decisiones observa un proceso que evoluciona en el tiempo e implica cierta aleatoriedad. Basándose solo en lo que se conoce, se debe tomar una decisión que maximice la recompensa o minimice el costo. Entonces, la pregunta principal aquí es: ¿cuándo deberíamos detenernos? Responder a esta pregunta es importante para tomar buenas decisiones. Sin embargo, no siempre es fácil debido a la información incompleta sobre el futuro. Esto llevó al surgimiento de un subcampo de la teoría de probabilidad, la teoría de parada óptima, que tiene como objetivo mejorar las probabilidades de tomar una buena decisión. El objetivo de este proyecto es estudiar diferentes problemas en este campo, modelándolos y obteniendo resultados teóricos así como también estudiar el impacto de los resultados en la práctica.
Co-Investigador/a
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  • Enero 2024 - Marzo 2028
En EjecuciónAgencia Nacional de Investigación y Desarrollo - ANID

La crisis hídrica provocada por el calentamiento global es uno de los problemas más importantes que afectan a regiones agrícolas como la sexta Región de O’Higgins. Este proyecto de vinculación internacional tiene como objetivo principal investigar distintos mecanismos para la asignación de recursos hídricos e épocas de escasez. En particular, se analizará el caso en que se tienen multiples usos de agua: distintos tipos de industrias (cupríferas y agrícola por ejemplo) y uso urbano. Este proyecto de vinculación internacional es liderado por el equipo nacional conformado por investigadores de la Universidad de O'Higgins y Universidad de Chile. Este proyecto incluye visitas del equipo nacional a los centros INRIA Sophia Antipolis, y INRAE en Montpellier, así como la organización de un workshop en la Universidad de O’Higgins.
Co-Investigador/a