Diego Muñoz Carpintero Profesor Asistente

    Grado Académico

    DPhil in Engineering Science, University of Oxford.

    Título(s) Profesional

    Ingeniero Civil Electricista, Universidad de Chile

    Descripción

    Diego Muñoz Carpintero obtuvo el título de Ingeniero Civil Electricista y el grado de Magíster en Ciencias de la Ingeniería, en la Universidad de Chile en 2010. Luego realizó sus estudios doctorales en la Universidad de Oxford, donde trabajó en teoría de Control Predictivo para sistemas dinámicos con incerteza, y obtuvo el grado de DPhil en Ciencias de la Ingeniería en 2014. Realizó una pasantía postdoctoral en el Nanyang Instituto of Technology (Singapore), donde trabajó en control de sistemas de climatización, y otra en la Universidad de Chile, donde se enfocó en el control de microrredes, sistemas de climatización y vehículos eléctricos, con miras a eficiencia energética.

    Es profesor asistente en la Universidad de O'Higgins desde 2019. Actualmente sus intereses se centran en teoría de control predictivo, aprendizaje reforzado, identificación de sistemas, y su aplicación al control eficiente de microrredes, vehículos eléctricos y de riego.

    Diego Muñoz desarrolla investigación en el Instituto en las áreas de Energía y Control de Sistemas e Inteligencia Artificial y Robótica.

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    The Photovoltaic Greenhouse as Energy Hub for a More Sustainable Agriculture

    • Miguel Andrés Torres Lépez • Claudio Burgos Mellado • Daniel Casagrande • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Manuel Pinto Contreras

    DOI: http://dx.doi.org/10.1109/ICA-ACCA56767.2022.10006135

    Convergence of stochastic nonlinear systems and implications for Stochastic Model Predictive Control

    • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Mark Cannon •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1109/tac.2020.3011845

    Fuzzy Interval Modelling based on Joint Supervision

    • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Sebastian Parra • Oscar Cartagena • Doris Saez • Luis G. Marin

    DOI: http://dx.doi.org/10.1109/fuzz48607.2020.9177779

    Predictive Control based on Fuzzy Optimization for Multi-Room HVAC Systems

    • Alvaro Endo • Oscar Cartagena • Doris Saez • Diego Alejandro Muñoz Carpintero •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1109/fuzz48607.2020.9177830

    AN EVOLUTIONARY ALGORITHM FOR THE ELECTRIC VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH BATTERY DEGRADATION AND CAPACITATED CHARGING STATIONS

    • Juan Pablo Futalef • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Heraldo Rozas Ovando • Marcos Orchard Concha •

    DOI: http://dx.doi.org/10.36001/phmconf.2020.v12i1.1281

    Hierarchical Energy Management System for Microgrid Operation Based on Robust Model Predictive Control

    • Luis Gabriel Marín • Mark Sumner • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Daniel Köbrich • Seksak Pholboon

    DOI: http://dx.doi.org/10.3390/en12234453

    On the convergence of stochastic MPC to terminal modes of operation

    • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Mark Cannon •

    DOI: http://dx.doi.org/10.23919/ecc.2019.8795946

    A new method for identification of fuzzy models with controllability constraints

    • Leonel Gutiérrez • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Felipe Valencia • Doris Saez •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2018.08.023

    Stochastic Model Predictive Control with adaptive constraint tightening for non-conservative chance constraints satisfaction

    • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Guoqiang Hu • Costas J. Spanos •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.automatica.2018.06.026

    A Robust Predictive Control Strategy for Building HVAC Systems Based on Interval Fuzzy Models

    • Oscar Cartagena • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Doris Saez •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1109/fuzz-ieee.2018.8491442

    An approach to Prognosis-Decision-Making for route calculation of an electric vehicle considering stochastic traffic information

    • Heraldo Rozas Ovando • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Aramis Pérez • Kamal Medjaher • Marcos Orchard Concha

    DOI: http://dx.doi.org/10.1109/fuzz-ieee.2018.8491442

    Striped Parameterized Tube Model Predictive Control

    • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Basil Kouvaritakis • Mark Cannon •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.automatica.2015.12.032

    Robust MPC strategy with optimized polytopic dynamics for linear systems with additive and multiplicative uncertainty

    • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Mark Cannon • Basil Kouvaritakis •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.sysconle.2015.03.008

    A Methodology Based on Evolutionary Algorithms to Solve a Dynamic Pickup and Delivery Problem Under a Hybrid Predictive Control Approach

    • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Doris Saez • Cristián E. Cortés • Alfredo Núñez •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1287/trsc.2014.0569

    Striped Parameterized Tube Model Predictive Control

    • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Basil Kouvaritakis • Mark Cannon •

    DOI: http://dx.doi.org/10.3182/20140824-6-za-1003.00362

    Efficient prediction strategies for disturbance compensation in stochastic MPC

    • Basil Kouvaritakis • Mark Cannon • Diego Alejandro Muñoz Carpintero •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1080/00207721.2012.737487

    Recursively feasible Robust MPC for linear systems with additive and multiplicative uncertainty using optimized polytopic dynamics

    • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Mark Cannon • Basil Kouvaritakis •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1109/cdc.2013.6760029

    Efficient robust output feedback MPC

    • Qifeng Cheng • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Mark Cannon • Basil Kouvaritakis •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1109/cdc.2013.6760029

    Offline tube design for efficient implementation of parameterized tube model predictive control

    • Sasa V. Rakovic • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Mark Cannon • Basil Kouvaritakis •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1109/cdc.2012.6426246

    On prediction strategies in stochastic MPC

    • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Mark Cannon • Basil Kouvaritakis •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1109/icca.2011.6137899

    Hybrid predictive control design with mixed inputs based on PSO and its application for control of a Batch Reactor

    • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Doris Saez • Igor Skrjanc •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1109/cec.2010.5586325

    Evolutionary algorithms and fuzzy clustering for control of a dynamic vehicle routing problem oriented to user policy

    • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Alfredo Núñez • Doris Saez • Cristián E. Cortés •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1109/cec.2010.5586534

    Hybrid Adaptive Predictive Control for a Dynamic Pickup and Delivery Problem

    • Cristián E. Cortés • Doris Saez • Alfredo Núñez • Diego Alejandro Muñoz Carpintero •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1287/trsc.1080.0251

    AC Battery: Modular Layout with Cell-level Degradation Control

    • Claudio Burgos Mellado • Marcos Orchard • Diego Alejandro Muñoz Carpintero • Tomislav Dragicevic • Lorenzo Reyes-Chamorro

    DOI: http://dx.doi.org/10.1287/trsc.1080.0251

    A Non-cooperative Game-theoretic Distributed Control Approach for Power Quality Compensators

    • Claudio Burgos Mellado • Víctor Bucarey • Helmo K. Morales-Paredes • Diego Alejandro Muñoz Carpintero •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1287/trsc.1080.0251

    • ● Marzo 2022

    ADVANCES ON STOCHASTIC MODEL PREDICTIVE CONTROL BASED ON FUZZY AND NEURAL MODELS

    Co-Investigador/aCo-Investigador/a
    • ● Enero 2022

    Micro-redes eléctricas para una agricultura energéticamente sustentable

    Co-Investigador/a
    • ● Julio 2021

    Gestión Inteligente de Recursos Hídricos para la Agricultura

    Co-Investigador/a
    • ● Noviembre 2019

    Desarrollo de estrategias de control para problemas de electro-movilidad y eficiencia energética

    Co-Investigador/aCo-Investigador/a
    • ● Diciembre 2018

    Desarrollo de un Modelo de Inteligencia Artificial para la Optimización del Rendimiento de Baterías Ion-Litio en Vehículos Eléctricos

    Co-Investigador/a
    • ● Marzo 2017

    Control Predictivo Robusto y Estocástico: Acercando Teoría y Aplicaciones

    Investigador/a Responsable