{"id":631,"date":"2023-08-30T18:18:27","date_gmt":"2023-08-30T21:18:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.uoh.cl\/postgrado\/?page_id=631"},"modified":"2025-11-18T14:42:01","modified_gmt":"2025-11-18T17:42:01","slug":"magister-en-ciencias-de-la-ingenieria-programa","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.uoh.cl\/postgrado\/magister-en-ciencias-de-la-ingenieria-inicio\/magister-en-ciencias-de-la-ingenieria-programa\/","title":{"rendered":"Mag\u00edster en Ciencias de la Ingenier\u00eda Programa"},"content":{"rendered":"

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Mag\u00edster en Ciencias de la Ingenier\u00eda<\/em>Programa<\/h1><\/div><\/span><\/div><\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_section el_class=”circle–pattern pb-4″ css=”.vc_custom_1695234739147{padding-top: 3rem !important;}” el_id=”lineas-investigacion”][vc_row el_class=”container mx-auto align-items-center”][vc_column width=”2\/3″]
  1. Inicio<\/span><\/a>
  2. Direcci\u00f3n de Postgrado<\/span><\/a>
  3. Mag\u00edster en Ciencias de la Ingenier\u00eda Inicio<\/span><\/a>
  4. Mag\u00edster en Ciencias de la Ingenier\u00eda Programa <\/span><\/ol><\/div>

    Menciones y l\u00edneas de investigaci\u00f3n<\/h2><\/div>[vc_tta_accordion style=”modern” active_section=”1″ collapsible_all=”true”][vc_tta_section i_icon_fontawesome=”fas fa-charging-station” add_icon=”true” title=”El\u00e9ctrica” tab_id=”1693422809021-0919586c-7a4e”][vc_column_text]Quienes opten por esta menci\u00f3n pueden especializarse en alguna de las siguientes l\u00edneas de investigaci\u00f3n:<\/p>\n

    Energ\u00eda y Potencia<\/strong>:\u00a0La l\u00ednea de investigaci\u00f3n en Energ\u00eda y Potencia pretende aportar a la soluci\u00f3n de problemas y desaf\u00edos energ\u00e9ticos que se plantean tanto a nivel global como local, realizando un trabajo basado en la investigaci\u00f3n cient\u00edfica y al mismo tiempo comprometido con el bienestar de la sociedad y el cuidado del medio ambiente. Se abordar\u00e1n distintos \u00e1mbitos de la cadena energ\u00e9tica, poniendo \u00e9nfasis en aspectos de modelamiento, simulaci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos de distintos procesos y tecnolog\u00edas involucradas, con aplicaciones en la industria agr\u00edcola, miner\u00eda, transporte y energ\u00eda, entre otras.<\/p>\n

    Rob\u00f3tica y Sistemas Aut\u00f3nomos:<\/strong>\u00a0La l\u00ednea de investigaci\u00f3n en Rob\u00f3tica y Sistema Aut\u00f3nomos busca entregar soluciones te\u00f3ricas, computacionales y experimentales a problemas de industrias de distintos sectores productivos y sociales, a trav\u00e9s del uso de la rob\u00f3tica, inteligencia artificial, mecatr\u00f3nica, aprendizaje de m\u00e1quinas, redes sensores,\u00a0sensado\u00a0remoto, entre otros. En la actualidad esto se entiende como el desarrollo de tecnolog\u00edas para transitar hacia una industria 4.0 mediante el uso de sistemas inteligentes que pueden ver, observar, comprender y actuar en ambiente estructurados y no-estructurados, y de esta forma proveer soluciones tecnol\u00f3gicas para ciudades inteligentes, agricultura inteligente, y otros sectores (miner\u00eda, salud, industria, etc.), aportando valor agregado y transformando estas industrias.<\/p>\n

    Control Autom\u00e1tico: <\/strong>La l\u00ednea de Control Autom\u00e1tico busca entregar soluciones utilizando las herramientas de la teor\u00eda de control para que equipos y sistemas se comporten de manera deseada mediante el uso de sistemas de control, compuestos de sensores, actuadores, procesadores y sistemas de comunicaci\u00f3n. La teor\u00eda de control considera aspectos como teor\u00eda de realimentaci\u00f3n y estabilizaci\u00f3n, optimizaci\u00f3n, inteligencia artificial, aprendizaje de m\u00e1quinas, manejo de incertezas, sistemas\u00a0ciberf\u00edsicos, entre otras. Puede ser aplicado a una gran gama de industrias (energ\u00eda, rob\u00f3tica, vibraciones, transporte, agricultura, miner\u00eda, electro-movilidad,\u00a0etc).[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][vc_tta_section i_icon_fontawesome=”fas fa-car-battery” add_icon=”true” title=”F\u00edsica y Mec\u00e1nica Aplicadas” tab_id=”1693422809021-0bc6e17e-4aa8″][vc_column_text]Quienes opten por esta menci\u00f3n pueden especializarse en alguna de las siguientes l\u00edneas de investigaci\u00f3n:<\/p>\n

    Mec\u00e1nica de Fluidos<\/strong>: Entendiendo como fluidos a cualquier medio continuo l\u00edquido o gaseoso, esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n se encarga de poner como objeto de estudio el movimiento de los fluidos, as\u00ed como las fuerzas que lo provocan. Esto en el contexto de la f\u00edsica fundamental tanto de las aplicaciones industriales y medio ambientales. [VER FOTO]<\/a><\/p>\n

    Medios Granulares<\/strong>: Los materiales granulares son constituidos por elementos macrosc\u00f3picos de car\u00e1cter discreto en los que las fluctuaciones t\u00e9rmicas no juegan un rol significativo. Esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n busca relacionar el comportamiento de sus componentes con el del conjunto. As\u00ed, contribuye tanto a la f\u00edsica fundamental de la materia fuera del equilibrio, como a la resoluci\u00f3n de problemas propios de las industrias farmac\u00e9utica, minera, agroalimentaria as\u00ed como a sistemas medioambientales [VER FOTO]<\/a><\/p>\n

    An\u00e1lisis estructural de materiales:<\/strong> Esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n apunta a describir y optimizar las propiedades de la materia desde el estudio de sus componentes estructurales hasta el nivel at\u00f3mico. Esto incluye la caracterizaci\u00f3n a trav\u00e9s de t\u00e9cnicas destructivas y no destructivas de microscop\u00eda electr\u00f3nica, reol\u00f3gicas, de difracci\u00f3n de rayos X, \u00f3pticas, entre otras. Las aplicaciones de esta l\u00ednea se orientan tanto a industrias como la minera, metal\u00fargica, metalmec\u00e1nica y farmac\u00e9utica como a disciplinas como las ciencias de materiales, geolog\u00eda y nanotecnolog\u00eda.<\/p>\n

    Propagaci\u00f3n de ondas:<\/strong> Esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n estudia la f\u00edsica de la propagaci\u00f3n de ondas mec\u00e1nicas en medios s\u00f3lidos o fluidos. Dentro de la l\u00ednea de investigaci\u00f3n se desarrollan aplicaciones relacionadas a la caracterizaci\u00f3n de materiales y a la generaci\u00f3n de im\u00e1genes m\u00e9dicas y geol\u00f3gicas. [VER FOTO]<\/a>[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][vc_tta_section i_position=”right” i_icon_fontawesome=”fab fa-opera” add_icon=”true” title=”Gesti\u00f3n de Operaciones” tab_id=”1693423108938-bbe341d6-c6ee”][vc_column_text]Quienes opten por esta menci\u00f3n pueden especializarse en alguna de las siguientes l\u00edneas de investigaci\u00f3n:<\/p>\n

    Decisiones basadas en datos:<\/strong> El objetivo de esta l\u00ednea es el estudio de modelos de decisi\u00f3n que consideren un uso intensivo de los datos existentes. Dentro de los temas a estudiar est\u00e1 la modelaci\u00f3n de la incertidumbre inherente en problemas de decisi\u00f3n a trav\u00e9s de datos, el aprendizaje de preferencias de usuarios de sistemas de apoyo a las decisiones, modelos de aprendizaje con foco en el proceso de decisi\u00f3n y el desarrollo de heur\u00edstica que aprendan de soluciones pasadas.<\/p>\n

    Dise\u00f1o de algoritmos para problemas a gran escala:<\/strong> El objetivo de esta l\u00ednea es el estudio y dise\u00f1o de modelos y algoritmos para encontrar soluciones a problemas en el \u00e1rea de gesti\u00f3n operaciones donde la naturaleza de las decisiones implica trabajar con una gran cantidad de datos, variables y escenarios. Estos problemas aparecen frecuentemente en diversas aplicaciones en la industria y son t\u00edpicamente dif\u00edciles computacionalmente, y por lo que se requiere el dise\u00f1o de algoritmos y heur\u00edsticas que puedan encontrar soluciones de forma eficiente.<\/p>\n

    Dise\u00f1o de Mercados:<\/strong> El objetivo de esta l\u00ednea es el estudio de modelos y herramientas para crear o redise\u00f1ar mercados y plataformas, tratando de maximizar el bienestar o utilidad social. A medida que los mercados crecen, los agentes est\u00e1n expuestos a grandes cantidades de informaci\u00f3n y, en consecuencia, deben tomar decisiones que pueden requerir c\u00e1lculos intensivos. En esta l\u00ednea se estudia la confluencia entre los incentivos que surgen en los mercados o plataformas y los problemas computacionales asociados al manejo de una gran cantidad de informaci\u00f3n, muchas veces en tiempo real.[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][vc_tta_section i_position=”right” i_icon_fontawesome=”fas fa-robot” add_icon=”true” title=”Modelamiento e Inteligencia Artificial” tab_id=”1693423195337-b5c5f0c6-9798″][vc_column_text]Quienes opten por esta menci\u00f3n pueden especializarse en alguna de las siguientes l\u00edneas de investigaci\u00f3n:<\/p>\n

    Optimizaci\u00f3n y Algoritmos:<\/strong> La optimizaci\u00f3n se refiere a los m\u00e9todos y t\u00e9cnicas para encontrar eficientemente una soluci\u00f3n que permita seleccionar al mejor elemento de un conjunto dado respecto a un criterio dado. El objetivo de esta l\u00ednea es desarrollar teor\u00eda y estudiar t\u00e9cnicas algor\u00edtmicas para resolver problemas de optimizaci\u00f3n discretos, continuos, de gran escala (t\u00edpicamente provenientes de aprendizaje de m\u00e1quinas e inteligencia artificial) y problemas sujetos a incertidumbre.<\/p>\n

    Biolog\u00eda Matem\u00e1tica:<\/strong> Las interacciones entre las entidades vivas y su entorno, adem\u00e1s de la capacidad de la materia viva en modificar sus propias estructuras como su nicho ha sido una interrogante que, por su complejidad, ha requerido el desarrollo de modelos matem\u00e1ticos y computacionales para explorar hip\u00f3tesis que a trav\u00e9s de la experimentaci\u00f3n no resulta posible. A su vez, estas interrogantes han nutrido a la matem\u00e1tica de la necesidad de desarrollar teor\u00edas que engloban dichos marcos te\u00f3ricos. El objetivo de esta l\u00ednea es desarrollar teor\u00eda y estudiar t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis funcional, ecuaciones diferenciales y modelos estoc\u00e1sticos, con foco en la resoluci\u00f3n de problemas complejos provenientes de diferentes sistemas vivos, a la vez de potenciar la interacci\u00f3n con otras disciplinas tales como la ecolog\u00eda, agronom\u00eda, las neurociencias, la epidemiolog\u00eda, entre otras.<\/p>\n

    Visi\u00f3n Computacional e Inteligencia Artificial:<\/strong> La inteligencia artificial se refiere a la simulaci\u00f3n de la inteligencia humana en las m\u00e1quinas. Los objetivos de la inteligencia artificial son el aprendizaje, el razonamiento y la percepci\u00f3n. En particular la visi\u00f3n computacional es un campo de la inteligencia artificial (IA) que permite a los computadores y sistemas obtener informaci\u00f3n significativa a partir de im\u00e1genes digitales, v\u00eddeos y otras entradas visuales, y emprender acciones o hacer recomendaciones basadas en esa informaci\u00f3n. El objetivo principal de esta l\u00ednea es desarrollar teor\u00eda y t\u00e9cnicas de visi\u00f3n computacional y aprendizaje de m\u00e1quinas, para que a partir de modelos, datos, y algoritmos, los computadores (la IA) puedan extraer informaci\u00f3n de distintas fuentes de datos, as\u00ed como comprender y aprender de su entorno, y tomar decisiones y acciones en base estos.[\/vc_column_text][\/vc_tta_section][\/vc_tta_accordion][\/vc_column][vc_column width=”1\/3″]

    <\/div><\/figure><\/div><\/div>[\/vc_column][\/vc_row][\/vc_section][vc_section el_class=”pb-4″ css=”.vc_custom_1695238680997{padding-top: 3rem !important;background-color: #f7faff !important;}” el_id=”programa”][vc_row el_class=”container mx-auto align-items-center”][vc_column]

    Programa de estudios<\/h2><\/div>[vc_tta_accordion style=”modern” active_section=”1″ collapsible_all=”true”][vc_tta_section i_position=”right” i_icon_fontawesome=”fas fa-book-open” add_icon=”true” title=”Plan de estudios” tab_id=”1695234100357-37649863-8bfe”][vc_column_text]El plan de estudios del Programa de Mag\u00edster en Ciencias de la Ingenier\u00eda con menci\u00f3n, tiene una duraci\u00f3n te\u00f3rica de 4 semestres, y contempla<\/p>\n