1. Inicio
  2. Investigación
  3. Académicos
  4. Gonzalo Muñoz Martínez

Gonzalo Muñoz Martínez ● Profesor Asistente

Grado Académico

PhD en Ingeniería Industrial e Investigación de Operaciones, Columbia University /Master of Science, Columbia University

Título(s) Profesional

Ingeniero Matemático, Universidad de Chile

Descripción

Gonzalo estudió Ingeniería Matemática en la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Chile y obtuvo su Ph.D. del Departamento IEOR de la Universidad de Columbia bajo la supervisión del Dr. Daniel Bienstock. Después de su doctorado, fue IVADO Post-doctoral Fellow en Polytechnique Montréal bajo la supervisión del Dr. Andrea Lodi.

En términos generales, sus intereses de investigación están en la categoría de optimización no-lineal entera-mixta. Su enfoque es el desarrollo de perspectivas teóricas e implementaciones computacionales de algoritmos eficientes para abordar problemas de optimización que exhiben no-convexidades o variables discretas. Otros temas relacionados en los que está interesado son la optimización de polinomios, los problemas de optimización basados ​​en datos y las aplicaciones de estas metodologías a los sectores de minería y energía.

Gonzalo desarrolla investigación en las áreas del Instituto de Matemáticas y Aplicaciones e Investigación de Operaciones.

Publicaciones

25

Proyectos

8

Publicaciones

Exploiting the Polyhedral Geometry of Stochastic Linear Bilevel Programming

• Gonzalo Muñoz • David Sebastián Salas Videla • Anton Kristoffer Svensson Graan •

DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-32726-1_26

Monoidal Strengthening and Unique Lifting in MIQCPs

• Antonia Chmiela • Gonzalo Muñoz • Felipe Serrano •

DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-32726-1_7

Towards a Characterization of Maximal Quadratic-Free Sets

• Gonzalo Muñoz • Joseph Paat • Felipe Serrano •

DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-32726-1_24

Compressing Branch-and-Bound Trees

• Gonzalo Muñoz • Joseph Paat • Álinson Xavier •

DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-32726-1_25

Principled deep neural network training through linear programming

• Daniel Bienstock • Gonzalo Muñoz • Sebastian Pokutta •

DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.disopt.2023.100795

Exact reliability optimization for series-parallel graphs using convex envelopes

• Javiera Barrera • Eduardo Moreno • Gonzalo Muñoz • Pablo Romero •

DOI: http://dx.doi.org/10.1002/net.22089

On the implementation and strengthening of intersection cuts for QCQPs

• Antonia Chmiela • Gonzalo Muñoz • Felipe Serrano •

DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10107-022-01808-5

Convex envelopes for ray-concave functions

• Javiera Barrera • Eduardo Moreno • Gonzalo Muñoz •

DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s11590-022-01852-2

Cutting Plane Generation through Sparse Principal Component Analysis

• Santanu Dey • Aleksandr Kazachkov • Andrea Lodi • Gonzalo Muñoz •

DOI: http://dx.doi.org/10.1137/21M1399956

On Obtaining the Convex Hull of Quadratic Inequalities via Aggregations

• Santanu Dey • Gonzalo Muñoz • Felipe Serrano •

DOI: http://dx.doi.org/10.1137/21M1428583

On the Implementation and Strengthening of Intersection Cuts for QCQPs

• Antonia Chmiela • Gonzalo Muñoz • Felipe Serrano •

DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-73879-2_10

On generalized surrogate duality in mixed-integer nonlinear programming

• Benjamin Muller • Gonzalo Muñoz • Maxime Gasse • Ambros Gleixner • Andrea Lodi

DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10107-021-01691-6

Maximal Quadratic-Free Sets

• Gonzalo Muñoz • Felipe Serrano •

DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-45771-6_24

On Generalized Surrogate Duality in Mixed-Integer Nonlinear Programming

• Benjamin Muller • Gonzalo Muñoz • Maxime Gasse • Ambros Gleixner • Andrea Lodi

DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-45771-6_25

Outer-product-free sets for polynomial optimization and oracle-based cuts

• Daniel Bienstock • Chen Chen • Gonzalo Muñoz •

DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10107-020-01484-3

New limits of treewidth-based tractability in optimization

• Yuri Faenza • Gonzalo Muñoz • Sebastian Pokutta •

DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10107-020-01563-5

Production Scheduling for Strategic Open Pit Mine Planning: A Mixed-Integer Programming Approach

• Orlando Rivera • Daniel Espinoza • Marcos Goycoolea • Eduardo Moreno • Gonzalo Muñoz

DOI: http://dx.doi.org/10.1287/opre.2019.1965

Intersection Cuts for Polynomial Optimization

• Daniel Bienstock • Gonzalo Muñoz • Chen Chen •

DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-17953-3_6

LP Formulations for Polynomial Optimization Problems

• Daniel Bienstock • Gonzalo Muñoz •

DOI: http://dx.doi.org/10.1137/15M1054079

A study of the Bienstock-Zuckerberg algorithm: applications in mining and resource constrained project scheduling

• Gonzalo Muñoz • Daniel Espinoza • Marcos Goycoolea • Eduardo Moreno • Maurice Queyranne

DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10589-017-9946-1

Sinkhorn Networks: Using Optimal Transport Techniques to Learn Permutations

• Gonzalo Mena • David Belanger • Gonzalo Muñoz • Jasper Snoek •

Robust optimization of power network operation: storage devices and the role of forecast errors in renewable energies

• Carsten Matke • Daniel Bienstock • Gonzalo Muñoz • Shuoguang Yang • David Kleinhaus

DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-50901-3_64

Approximate method for AC transmission switching based on a simple relaxation for ACOPF problems

• Daniel Bienstock • Gonzalo Muñoz •

DOI: http://dx.doi.org/10.1109/PESGM.2015.7286321

Open Pit Mine Scheduling under uncertainty: a robust approach

• Daniel Espinoza • Marcos Goycoolea • Eduardo Moreno • Gonzalo Muñoz • Maurice Queyranne

Maximal Quadratic-Free Sets

• Gonzalo Muñoz • Felipe Serrano •

DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10107-021-01738-8

Proyectos

  • ● Enero 2023

Strong and efficient approximations in quadratically constrained optimization

Investigador/a Responsable
  • ● Noviembre 2021

Sistema integral de planificación minera sujeto a incertidumbre geometalúrgica

  • ● Julio 2021
  • ● Julio 2023

Gestión Inteligente de Recursos Hídricos para la Agricultura

  • ● Enero 2020

Desarrollo Estratégico del Turismo en la VI Región a través de un Modelo Basado en Datos y Modelamiento Matemático

  • ● Noviembre 2019
  • ● Octubre 2022

Extended Formulations and Computational Techniques for Polynomial Optimization

Investigador/a Responsable
  • ● Marzo 2019

Alicanto Scheduler: Optimización en gestión de proyectos para planificación minera subterránea

  • ● Enero 2009
  • ● Enero 2023

Mathematical Modeling for Industrial and Management Science Applications: An Interdisciplinary Approach

  • ● Enero 2006

Complex Systems, Evolutionary Computation, and Mine Scheduling Applications