David Villacís Proaño Investigador Postdoctoral

David Villacís
Grado Académico

Doctorado en Matemática Aplicada, Escuela Politécnica Nacional (Ecuador)

Título(s) Profesional

Ingeniero en Electrónica y Control, Escuela Politécnica Nacional (Ecuador)

Descripción

David es ingeniero en Electrónica y Control de la Escuela Politécnica Nacional del Ecuador, Magíster en Ciencias de la Computación de la Universidad de Birmingham en el Reino Unido y Doctor en Matemática Aplicada de la Escuela Politécnica Nacional del Ecuador. Sus áreas de interés son la optimización binivel y optimización no diferenciable con aplicaciones en el procesamiento matemático de imágenes y aprendizaje automático.

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Interpretable Model Learning in Variational Imaging: A Bilevel Optimization Approach

• David Villacís •

DOI: http://dx.doi.org/10.1093/imamat/hxad024

Optimality Conditions for Bilevel Imaging Learning Problems with Total Variation Regularization

• David Villacís •

DOI: http://dx.doi.org/10.1137/21M143412X

First Order Methods for High Resolution Image Denoising

• David Villacís •

DOI: http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.5764177