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    Gonzalo Muñoz Martínez ● Profesor Asistente

    Gonzalo Muñoz
    Grado Académico

    PhD en Ingeniería Industrial e Investigación de Operaciones, Columbia University /Master of Science, Columbia University

    Título(s) Profesional

    Ingeniero Matemático, Universidad de Chile

    Descripción

    Gonzalo estudió Ingeniería Matemática en la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Chile y obtuvo su Ph.D. del Departamento IEOR de la Universidad de Columbia bajo la supervisión del Dr. Daniel Bienstock. Después de su doctorado, fue IVADO Post-doctoral Fellow en Polytechnique Montréal bajo la supervisión del Dr. Andrea Lodi.

    En términos generales, sus intereses de investigación están en la categoría de optimización no-lineal entera-mixta. Su enfoque es el desarrollo de perspectivas teóricas e implementaciones computacionales de algoritmos eficientes para abordar problemas de optimización que exhiben no-convexidades o variables discretas. Otros temas relacionados en los que está interesado son la optimización de polinomios, los problemas de optimización basados ​​en datos y las aplicaciones de estas metodologías a los sectores de minería y energía.

    Gonzalo desarrolla investigación en las áreas del Instituto de Matemáticas y Aplicaciones e Investigación de Operaciones.

    Publicaciones

    25

    Proyectos

    8

    Publicaciones

    Exploiting the Polyhedral Geometry of Stochastic Linear Bilevel Programming

    • Gonzalo Muñoz • David Sebastián Salas Videla • Anton Kristoffer Svensson Graan •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-32726-1_26

    Monoidal Strengthening and Unique Lifting in MIQCPs

    • Antonia Chmiela • Gonzalo Muñoz • Felipe Serrano •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-32726-1_7

    Towards a Characterization of Maximal Quadratic-Free Sets

    • Gonzalo Muñoz • Joseph Paat • Felipe Serrano •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-32726-1_24

    Compressing Branch-and-Bound Trees

    • Gonzalo Muñoz • Joseph Paat • Álinson Xavier •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-32726-1_25

    Principled deep neural network training through linear programming

    • Daniel Bienstock • Gonzalo Muñoz • Sebastian Pokutta •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.disopt.2023.100795

    On the Implementation and Strengthening of Intersection Cuts for QCQPs

    • Antonia Chmiela • Gonzalo Muñoz • Felipe Serrano •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-73879-2_10

    On generalized surrogate duality in mixed-integer nonlinear programming

    • Benjamin Muller • Gonzalo Muñoz • Maxime Gasse • Ambros Gleixner • Andrea Lodi

    DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10107-021-01691-6

    Maximal Quadratic-Free Sets

    • Gonzalo Muñoz • Felipe Serrano •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10107-021-01738-8

    Maximal Quadratic-Free Sets

    • Gonzalo Muñoz • Felipe Serrano •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-45771-6_24

    On Generalized Surrogate Duality in Mixed-Integer Nonlinear Programming

    • Benjamin Muller • Gonzalo Muñoz • Maxime Gasse • Ambros Gleixner • Andrea Lodi

    DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-45771-6_25

    Outer-product-free sets for polynomial optimization and oracle-based cuts

    • Daniel Bienstock • Chen Chen • Gonzalo Muñoz •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10107-020-01484-3

    New limits of treewidth-based tractability in optimization

    • Yuri Faenza • Gonzalo Muñoz • Sebastian Pokutta •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10107-020-01563-5

    Production Scheduling for Strategic Open Pit Mine Planning: A Mixed-Integer Programming Approach

    • Orlando Rivera • Daniel Espinoza • Marcos Goycoolea • Eduardo Moreno • Gonzalo Muñoz

    DOI: http://dx.doi.org/10.1287/opre.2019.1965

    Intersection Cuts for Polynomial Optimization

    • Daniel Bienstock • Gonzalo Muñoz • Chen Chen •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-17953-3_6

    LP Formulations for Polynomial Optimization Problems

    • Daniel Bienstock • Gonzalo Muñoz •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1137/15M1054079

    A study of the Bienstock-Zuckerberg algorithm: applications in mining and resource constrained project scheduling

    • Gonzalo Muñoz • Daniel Espinoza • Marcos Goycoolea • Eduardo Moreno • Maurice Queyranne

    DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10589-017-9946-1

    Sinkhorn Networks: Using Optimal Transport Techniques to Learn Permutations

    • Gonzalo Mena • David Belanger • Gonzalo Muñoz • Jasper Snoek •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10589-017-9946-1

    Robust optimization of power network operation: storage devices and the role of forecast errors in renewable energies

    • Carsten Matke • Daniel Bienstock • Gonzalo Muñoz • Shuoguang Yang • David Kleinhaus

    DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-50901-3_64

    Approximate method for AC transmission switching based on a simple relaxation for ACOPF problems

    • Daniel Bienstock • Gonzalo Muñoz •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1109/PESGM.2015.7286321

    Open Pit Mine Scheduling under uncertainty: a robust approach

    • Daniel Espinoza • Marcos Goycoolea • Eduardo Moreno • Gonzalo Muñoz • Maurice Queyranne

    DOI: http://dx.doi.org/10.1109/PESGM.2015.7286321

    Exact reliability optimization for series-parallel graphs using convex envelopes

    • Javiera Barrera • Eduardo Moreno • Gonzalo Muñoz • Pablo Romero •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1002/net.22089

    On the implementation and strengthening of intersection cuts for QCQPs

    • Antonia Chmiela • Gonzalo Muñoz • Felipe Serrano •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10107-022-01808-5

    Convex envelopes for ray-concave functions

    • Javiera Barrera • Eduardo Moreno • Gonzalo Muñoz •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s11590-022-01852-2

    Cutting Plane Generation through Sparse Principal Component Analysis

    • Santanu Dey • Aleksandr Kazachkov • Andrea Lodi • Gonzalo Muñoz •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1137/21M1399956

    On Obtaining the Convex Hull of Quadratic Inequalities via Aggregations

    • Santanu Dey • Gonzalo Muñoz • Felipe Serrano •

    DOI: http://dx.doi.org/10.1137/21M1428583

    Proyectos

    • ● Enero 2023

    Strong and efficient approximations in quadratically constrained optimization

    Investigador/a Responsable
    • ● Noviembre 2021

    Sistema integral de planificación minera sujeto a incertidumbre geometalúrgica

    Co-Investigador/a
    • ● Julio 2021

    Gestión Inteligente de Recursos Hídricos para la Agricultura

    Co-Investigador/a
    • ● Enero 2020

    Desarrollo Estratégico del Turismo en la VI Región a través de un Modelo Basado en Datos y Modelamiento Matemático

    Co-Investigador/a
    • ● Noviembre 2019

    Extended Formulations and Computational Techniques for Polynomial Optimization

    Investigador/a Responsable
    • ● Marzo 2019

    Alicanto Scheduler: Optimización en gestión de proyectos para planificación minera subterránea

    • ● Enero 2009

    Mathematical Modeling for Industrial and Management Science Applications: An Interdisciplinary Approach

    Co-Investigador/a
    • ● Enero 2006

    Complex Systems, Evolutionary Computation, and Mine Scheduling Applications

    Co-Investigador/a